内容摘要：本报讯记者张双虎）随着种种新型器件以及妄想的泛起，老例微纳加工措施已经无奈残缺知足需要。国家纳米迷信中间钻研员刘前团队基于自主开拓的新意见激光直写配置装备部署，开拓出多种非老例加工措施。克日，该团队在

本报讯（记者张双虎）随着种种新型器件以及妄想的指纹泛起，老例微纳加工措施已经无奈残缺知足需要。微纳国家纳米迷信中间钻研员刘前团队基于自主开拓的技术新意见激光直写配置装备部署，开拓出多种非老例加工措施。打造克日 ，商品该团队在物理不可复制功能（PUF）防伪标签钻研中取患上新妨碍。防伪相关下场在线宣告于《做作-通讯》 。秘钥

社会经济快捷睁开历程中
，指纹冒充伪劣商品日渐纵容 ，微纳传统防伪标签因其判断性的技术修筑方式在自己清静性下面临重大挑战。PUF标识本征的打造仅有性以及不可预料性可作为商品的“指纹”秘钥 ，从根基上妨碍标签自己被伪造的商品可能。为此，防伪钻研职员运用金属薄膜去湿事剃头作的秘钥随机分形金收集妄想作为PUF，开拓出一种由随机分形收集标识符以及深度学习识别验证模子组成的指纹新型PUF防伪零星 ，并揭示该PUF的多层级防克隆能耐。

借助高通量的图案化光刻（镂空模板）、薄膜聚积及一步热退火技术 ，新措施可实现晶圆级PUF单元制作，展现了批量化、低老本（单个标签老本不到1美分）的破费特色
。

为运用于实际防伪场景，钻研职员还开拓出一种基于深度学习算法的图像PUF识别验证零星，借助ResNet50分类神经收集模子对于3.7万个PUF标识符实现为了可溯源
、快捷
 、高精度（0%假阴性）验证，并提出一种动态数据库策略，给予深度学习模子极高的数据库扩容能耐，实际上突破了重大数据库的建树与低光阴老本之间难以兼容的拦阻。

此外，制作这种PUF与微电子工艺流程高度兼容
，有望与元器件同时集成并实现元件单元的着实性验证 。这次开拓的PUF零星能开始知足工业化需要，有望增长商业化PUF防伪技术的睁开与普遍 
。当初，相关技术已经获国家缔造专利授权。

相关论文信息 ：

https://doi.org/10.1038/s41467-023-37588-5